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易坤云建站|从商品分析出发,怎样才能更好地实现货物变现

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商品分析,指对商品的进货、销售、库存情况进行的分析。商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路,都是从这里演化出来的。


商品的含义很广泛,广义地讲,所有凝结了人类劳动且能满足人们需求的东西都是商品。一般来说,人们会区分商品、服务、权益:


把提前准备好,打包好,实体交付客户的,叫商品


把需要现场准备,需要分流程交付客户的,叫服务


把部分用户优先、优惠享受商品、服务的资格,叫权益

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如果不是很好理解就来举个例子,中午在美团上定了一份饭,由于你购买了超级会员,所以可以使用一张优惠券,骑手将午餐送到你的手里。这里,午餐是商品,外卖小哥的配送是服务,优惠券就是权益。


因此商家一方面可以从商品、服务和权益方面下手,同样的商品,我们提供更好的服务,顺便建立自己的会员体系,也利用会员留存老客户,吸引新客户。商家仅仅是从这一方面入手,想要更好地实现货物变现还是很困难的。

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或许互联网公司没那么依赖商品销售,他们可以靠制造华丽的数据进行圈钱,因此商品分析地位下降了很多。但是对实体企业而言,卖商品是赚钱的唯一法子,商品生产、物流、库存的成本是最大的成本,因此必须把商品分析明白。毕竟货压在自己手里,卖不掉就亏大发了。


但是现在,可能是由于商品分析过于传统,也有可能是部分超市还没有意识到传统的商品分析有太多的弊端,导致了商家迟迟未采用新的商品分析方式。

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商品主要分为快消品和耐用品,从字面上大家也能明白两者的主要范围。因为价格、功能、购买频率、使用方式的不同,耐用品与快消品之间有很大差异。而商家对于耐用品的统计可能会较为详细,对于快消品很难进行分门别类的统计。


易坤云网上商城:


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易坤云数据可视化帮助你提升订单量:


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商品分析是所有数据分析方法的老祖宗,在没有互联网,没有会员卡的年代里,企业根本记录不到用户行为、用户属性、产品使用、门店行走轨迹等等数据。而新型的商品分析就可以完全解决这些问题,并且对于快消品也可以精确的进行数据统计和分析。

AI商家助手的特点:


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那么新型的商品分析是怎样进行的呢,那这就需要建立自己的系统平台了。建立这样的平台大致的需求是能够连入自己的收银系统,可以对每种货物的出库量进行统计,后台数据直接生成,同时可以反映什么时间段、那个品牌的商品销售的更好,可以针对性的进行促销。


对于进货时,先进行信息录入,直接就会显示库存剩余。同时系统还可以显示购物高峰时段,进行全方位的监测。另外,建立这样的平台还可以添加前文所说的会员系统,让会员管理更加轻松便捷。


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