易坤云建站|从商品分析出发，怎样才能更好地实现货物变现

商品分析，指对商品的进货、销售、库存情况进行的分析。商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路，都是从这里演化出来的。

商品的含义很广泛，广义地讲，所有凝结了人类劳动且能满足人们需求的东西都是商品。一般来说，人们会区分商品、服务、权益：

把提前准备好，打包好，实体交付客户的，叫商品

把需要现场准备，需要分流程交付客户的，叫服务

把部分用户优先、优惠享受商品、服务的资格，叫权益

如果不是很好理解就来举个例子，中午在美团上定了一份饭，由于你购买了超级会员，所以可以使用一张优惠券，骑手将午餐送到你的手里。这里，午餐是商品，外卖小哥的配送是服务，优惠券就是权益。

因此商家一方面可以从商品、服务和权益方面下手，同样的商品，我们提供更好的服务，顺便建立自己的会员体系，也利用会员留存老客户，吸引新客户。商家仅仅是从这一方面入手，想要更好地实现货物变现还是很困难的。

或许互联网公司没那么依赖商品销售，他们可以靠制造华丽的数据进行圈钱，因此商品分析地位下降了很多。但是对实体企业而言，卖商品是赚钱的唯一法子，商品生产、物流、库存的成本是最大的成本，因此必须把商品分析明白。毕竟货压在自己手里，卖不掉就亏大发了。

但是现在，可能是由于商品分析过于传统，也有可能是部分超市还没有意识到传统的商品分析有太多的弊端，导致了商家迟迟未采用新的商品分析方式。

商品主要分为快消品和耐用品，从字面上大家也能明白两者的主要范围。因为价格、功能、购买频率、使用方式的不同，耐用品与快消品之间有很大差异。而商家对于耐用品的统计可能会较为详细，对于快消品很难进行分门别类的统计。

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商品分析是所有数据分析方法的老祖宗，在没有互联网，没有会员卡的年代里，企业根本记录不到用户行为、用户属性、产品使用、门店行走轨迹等等数据。而新型的商品分析就可以完全解决这些问题，并且对于快消品也可以精确的进行数据统计和分析。

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那么新型的商品分析是怎样进行的呢，那这就需要建立自己的系统平台了。建立这样的平台大致的需求是能够连入自己的收银系统，可以对每种货物的出库量进行统计，后台数据直接生成，同时可以反映什么时间段、那个品牌的商品销售的更好，可以针对性的进行促销。

对于进货时，先进行信息录入，直接就会显示库存剩余。同时系统还可以显示购物高峰时段，进行全方位的监测。另外，建立这样的平台还可以添加前文所说的会员系统，让会员管理更加轻松便捷。

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